华为AI再升级:推出全球最快AI训练集群Atlas 900

日期:2019-11-07 16:46:25     浏览:2831    
继去年首次发布了ai芯片和ai战略后,2019年华为进一步升级了ai能力。同时,华为重磅发布了全球最快ai训练集群atlas 900,加速科学研究与商业创新的智能化进程。胡厚崑表示,atlas 900

9月18日,第四届华为互联2010(华为全互联大会)如期召开。尽管华为是通信行业的标杆,但自2018年以来,人工智能已经成为会议的主要参与者,全链接会议也成为华为向外界展示人工智能生态系统的重要窗口。

自2019年以来,华为一直走在前列,而人工智能和5g等核心业务的发展从未停止。华为轮值主席胡侯坤在开幕词中说:“过去六个月,华为面临巨大压力。华为现在的情况真的很好,就像今天上海的天气一样,秋天晴朗,云淡风轻。你的支持给了我们动力。华为不会让你失望的。”

继去年首次发布人工智能芯片和人工智能策略后,2019年将进一步提升人工智能能力。

在会上,华为首次发布了其计算策略,该策略基于架构创新、对全场景处理器家族的投资、无为而治的商业策略以及构建开放的布局生态。与此同时,华为发布了全球最快的人工智能培训集群atlas 900,以加快科研和业务创新的智能化进程。

华为认为,计算行业导航的新时代由此开始。

1.华为的计算战略是什么?

两年前,华为发布了一个新愿景:构建一个一切都相互关联的智能世界。华为认为智能世界有三个特征:对所有事物的感知、所有事物的互联和所有事物的智能。为了支持这样一个智能世界,有两项关键技术需要不断创新和投资:连接和计算。

“人们认为华为一直是有关联的。在过去的30年里,华为取得了一些成就,从有线到无线,从2g、3g和4g到今天流行的5g。”胡侯坤说:“然而,华为不仅仅是一家建立联系的公司。我们认为,连接和计算对于支持未来的智能世界是不可或缺的。”

他还说:“事实上,连接和计算这两种技术,就像孪生兄弟一样,是一起促进和发展的。可以说,在未来的智能世界里,哪里有连接,哪里就有计算。”

众所周知,计算也是人工智能发展的一个要素,而5g和人工智能类似于4g和互联网之间的关系。因此,我们可以看到华为对智能世界有很大的野心。当然,华为仍然专注于普惠公司和基础设施。

未来计算时代的特点和困难是什么?华为将如何布局?

华为认为智能计算时代有三个重要特征。第一个特征需要超强的计算力。第二个特征,计算和智能,将无处不在,不仅仅是在中央。第三个特征是终端云之间高效协作的需求。

根据高德纳的数据,预计到2023年,计算机行业将超过2万亿美元。当然,在这么大的蓝色海洋里也有很多困难。胡侯坤提到,计算架构、计算能力、不同场景的处理器以及更好的网络条件都是挑战。

为此,华为主要从四个方面制定了计划。

一是建筑创新,即华为开发的达芬奇建筑。胡侯坤说,计算能力已经成为一种稀缺资源,高度依赖于处理器的能效。当摩尔定律达到极限时,需要创新来释放计算能力。从华为的业务布局来看,它已经分布在终端网络云服务中。华为的业务本身也需要获得新的架构,以更好地覆盖端到端云的整个场景。

二是投资全场景处理器,具体包括支持通用计算的昆鹏系列、支持ai的瑞星系列、支持智能终端的麒麟系列、支持智能屏幕的洪湖系列。

第三是商业策略,做些什么,什么也不做。华为不打算独立销售处理器,而是以云服务的形式提供处理器。包括硬件开放,例如服务器主板、人工智能模板和板卡对外开放;坚持开源软件,向合作伙伴开放操作系统、数据库和人工智能的计算框架。此外,华为不制造应用程序,但它将组建专门的团队和工具来帮助其合作伙伴迁移应用程序。

第四是建立开放的生态环境。华为正在推进其沃土计划,并将继续投资15亿美元,希望开发商将从130万扩张至500万。

2.世界上最快的人工智能训练集群

目前,华为的全堆栈和全场景人工智能战略正在实施。例如,华为正在崛起的人工智能处理器已经陆续发布,它还宣布了一个开源框架,提供云服务方面的培训和推理服务。装备阿森松岛310的阿特拉斯系列产品已经出口,阿森松岛910也已经应用于华为服务器。

今天,华为发布了新的人工智能产品阿特拉斯900。华为表示,该产品积累了华为数十年的技术,目前是世界上最快的人工智能培训集群,由数以千计的新兴处理器组成。

在测量人工智能计算能力的黄金标准resnet-50模型训练中,atlas 900在59.8秒内完成了训练,比最初的世界纪录快10秒。“这是什么概念?这相当于短跑冠军完成终点线,在等待第二名之前喝一瓶水。”胡侯坤说。

据了解,magnet/resnet-50(imagenet数据集上的训练resnet-50分类器)是训练性能的基准。Imagenet和resnet-50是最流行的数据集之一,深度神经网络被用作大规模分布式深度学习的基准。

那么,人工智能集群是如何应用的呢?

胡侯坤说,阿特拉斯900强大的计算能力可以广泛用于科学研究和商业创新。“例如,天文勘探、石油勘探等领域需要巨大的数据计算和处理。可能需要几个月的时间,现在只需几秒钟就可以移交给atlas 900。”

例如,在天文探索方面,华为与上海天文台和斯卡公司合作。天文学研究高度依赖于海洋数据的分析和计算,离不开超强的计算支持。

例如,一张有200,000颗星星的南半球天空地图是人眼看不见的。这些图像来自斯卡射电望远镜数据。

在目前的条件下,天文学家很难从这20万颗恒星中找到具有某些特征的恒星,这需要169天的工作。使用图集900,在10秒内从200,000颗恒星中检索出具有相应特征的恒星。

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